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探讨全球智能制造业的现状和未来的发展趋势

作者:凤凰联盟彩票 发表时间:2019-10-24 18:06

  智能制造产业链覆盖智能设;备(机器人数控机&#;器人其他自动设备)。工业互联网(机器视。觉传感器RFID工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS)等)3D打印,有机地结合。了上述;链接。在全球!范围内,除了美国、德国和日本之外,其他国家也在积极推出智能制造业。

  智能制造产业链覆盖智能设备(!机器人数控机器人其他自动设备)。工,业互联网(机器视觉传感器RFID工业以太网)、工业软件(ERP/MES/D&#;CS)等)3D打印,有机地结合了上述链接。

  智能、制造设备是智能制造的主要产业,、如工业机器人3D打印设。备、数控机床智能控制系统传感器等。工业规模迅速增长。据工业和信息技术部称,自2010年以来,中国制造业的产值占全球产值的19%至21%。2016年,中国。智能制造业的产值达到12.233亿元。!在此基础上,估计2016年全球智能制!造业的产值约为8687亿美元。

  工业机器人是智能制造业最具代表性的设备。日本,美国,德,国和韩。国是一个工业机器人强国。日本!声称,机器人王国在工业机器人的生产、出口;和使用方、面位居世界第一,日本工业机器人的设备约占世界工、业机。器人,设备的60%。

  据国际机器人协会(Internation&#;alAssociationofInterna!tio&#;nalSociatio,n&#;)称,自1998年以来,全金融危机后,全球机!器人工业市场在、2015年继续扩大,全球工业机器人销量超过254000台。

  根据国际金融公司的数据,2016年,全球工业机器人的年安装量增加到31.0%。北美、日本、韩国和德国的安装比例略有下。降。总的来说,20。16年亚太地区仍然!是最大、的工业机器人、安装市场.国际金融公司(IF。R)预测;,到;2019年,中国的安装规模将进一步提高到38.6%。

  从下游应用结,构来看,工业机器人的传统应用是2、015年汽车工业机器人需求达到9500、0台。约38.8%的总需求仍然是下游最大的应用。但就增长速度而言,非汽车工业,如电子金属橡胶和塑料,是几个。主要的;增长速,度。在国内市场,预计3C家用电器等领域将满足汽车行业的需求。

  德国和日本是世界上数控机床生产和使用最强!大的国家。

  目!前,世界四大国际机床展数控机床技术的创新。主要来自美国、德国、日本和其他国家的。制造商正在竞争四;大国际机床展览的高精度高速复合&#;直线电机并联机床的五轴联、动智能。

  数控机。床的持续高端。智能已成为;智能制造业的重要组成部分。201!5年,全球机床市场比去年同!期增长了11.2%。其中,机床。电子市场占日本、德国和其他发达国家的90%以上。数控系统在;全;球机床电子市场的市场规模为200亿美元,占机床电子市场总量的63.9%。

  世界机床工业的发展;与两&#;次世界!大战有着、密切的关系,当时欧洲机床最具代表性,然后在第二次世界大战后迅速崛起。随着世界科学技术的发展,数控机床已经形成。

  自1952年麻省理工学院(MIT)开发出世界上第&#;一台数控机床以来,数控机床一直处于工业状态。特别。是在汽。车航天和军事工业中,数控技术在硬件和软件方面得到了广泛的应用。

  以智能控制系统!为例,世界前50!家公司中有74%&#;是美国和日本公司,其次是美国和德国,其次是日本的11家公司,。自那时以来,大多数国家都是英国和瑞士,其中前10家公司中有一半是美国公司,其竞争力显著;在50家公司中,收入总额为50%。44%是前五家公司,第一家公司的收入是第1&#;0家公司的4倍,第50家公司、的收;入是第14家公司的51倍。可以看出、,行业巨头的垄断。

  从企业战略的发展来看,,它是以智能制造设备领域的成熟和垄断为基础的。差异化、系统。化、垂直并购是追。求、技术优势增长和市场规模扩张的最常见模式。、领先的制造商专注于全球市场网络!,基本形成了全球创新的研发、生产和销售服务布局。在技术战略方面,企业更注重依赖其核心技术产品对特定应用领域的解决方案,以满;足用户更加个性,化、高效、低能耗的需求。

  根据当前全球智能制造业的现状和发展趋势,全球。智能制、造业预计在未来几年内每年将保持10%左右的复合增长率。预计2022年全球智能产值将达到!1.51亿美元。

  虽然中国已经成为世界一流的制造业大国,但它与制造强国还有一定的距离。特别是在当前劳动力成本等外部因素的影响下,一些传统制造业。开始向国外转移,制定2025年战略。这是基于新一代信息技;术与制造业的深度集成,全球制造业模式面临着调整!我国经济运!行环境的背景。充分认识!到制造业在国民经济中的主导作,用,是提高全面国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。

  在深化改革开放的同时。,我国、制造业也将继续吸引&#;新技术和经验。保持高端产业引进和外部产业转移的双向开放,进一步优化和加。强中国的制造业、。

  在促进中国2025。年制造。过程中,应借鉴美国的经验,加强政府在制造业发!展和国家地区布局方面的主导作用。加强高层设计,合理安排创新体系建设和新兴产业布局,充分发挥全国各地资源禀赋,形成智能制造支持平台。

  智能制造业的发展需要经历四个阶段的;自动信;息互联和智能化。智能制造业的发展、需要经历不同的阶段。智能制造系&#;统的核心环节分为四个阶段。

  自德国提出工业4.0战略以来,中国的智能制;造2025、已被视为中国版的工业4.0。然&#;而,目前我国制造业的舞台仍与世界发达国家相比存在一定的差距。

  目前,我国仍处于工业2.&#;0(电气化)的后期阶、段,3.0(信息)尚未进一步普及。工业4.0(智能)正试图尽可能&#;自动化和信息化。

  第一,,国家继续完善智能制造业的产业政策。从“智能制造设备产业第十,二个五年计划”到“智能制造科技发展第十二个五年计划”,“中国制造2025年”发;布了。“智能制造第十三个五年计&#;划”。以发展先进制造业为核心目标,规!划和建设强国的道路。

  、第二,,智能制造业体系逐步形成。2016;年&#;,一些设备行业,如工业自动化控制系统凤凰联盟彩票和仪器仪、器,销售收入超过1&#;00亿元。此外,它还在智能制造技术方面取得了突破,包括机器人技术感知技术智能信!息处理技术等。然而,智能制造的一些关键技术仍然依赖&#;于进口独立创新的弱点。

  随着我国制造业的稳&#;定发展;,智能制造业已成为我国制造业的、主要动力之一。因此,“十三五”规划在中国的智能制造业中的地位将越来越重要。智能制造业;在我国制造业增加值中所;占比例将更大。2010-2016年,、中国智能制造业在2016年达。到12.233亿元。

  云服务市场,仍、处于工业初期,总量较低!。,根据中国信!息通信研究所(;ChinaInformationA。ssociation)的一项调查,2015年,中国的公共云服务市场规模超过1;00亿比去年同期增长了60%以上。

  随着政府和IT制造商的积极推动,中国云计算产&#;业生态链的建设正在进行中。在政府的监督下;。云计算服务提供商和软硬件网络、基础设施服;务提,供商以及云计算咨询计划交付运营和维护集成服务提供商终端设备制造商共同构成云计算产业生态&#;生态生态生态为政府企业和个人用户提供服务。

  近年来,我国云计,算、物联网等新兴产业迅、速推。动了一些城市的试点和示范工程。涉及电网交通物流智能家居;节能环保产业自动控制、医疗卫生精细农牧业金融&#;服务业公共安全等诸,多方面..试点项目的初步结果将产生巨!大的应用市常

  目前,,我国共有2,0多个城市将以云计&#;算为主要;发展产业。初步形成了重点地区的基本竞争模式,如&#;成都、重庆、东北等重点地区的快速发展。

  虽然我国云计算产业作为一个整体仍处于起步阶段,&#;但各种技术路线和标准共存尚未形成稳定的产业链分工。然而,互联网服务提供&#;商首先提出的云计算概念已经迅速。跟进了国内外IT公司,成为IT工业发展的,一个新热点。与此同时,许多风险投资基金行业集团也在密切关注云计算产业的发展趋势。未来,云计算。将成为世界!各地信息技术的新一轮重大革命,因为个人&#;计算机互联网&#;将被越来越多的人所接受。

  2015年,国家通过863项计划和2015年发布了“促进大数据发展,的行动纲;要”。对大数;据技术进行了研究。

  目前,大数据产品仍然是一个相对新颖的概念,仍然存在一些技术问;题和障、碍。从产品寿&#;命来看,中国在大数据时代仍处于起步阶段。

  根据贵阳大数据交易所发布的“中国大数据交易行业白皮书”的数据,2014年中国大数据行;业的规模约为1038亿元,。2015年,该行业总体规模达到。169!2亿元,20;16年达到2453亿!元。随着大数据应用范围的扩大,大数据的价值正在,迅速增加。

  目前,I、T行业已经形成了服务器和底层系统的一些层次分布&#;。大数据还需要在原始结构中发展。联想(Unive!rsityofHuawei)等基&#;础设施公司!也将为大数据转型提供低成本、低能耗&#;的大型存储器,这是大数据行业的基矗中间层与HadopMapReduce类似,原来的软件行业、应该从销售软件转变为数据中心。此外,百度、腾讯、阿里!巴巴等大数据应用服务公司需要提高数据分析效果。

  。大数据的焦点将从数据存储和传输转移到数据的挖掘和应用,这将对公司的业务模式产生深远的影响。它还可以通过积极的反馈给企业带来&#;难以复制的。竞争优势。麦肯锡(McKinsey)认、为,大&#;数据的应用每年可节省美国医疗保健和欧洲政府300亿美元和100亿欧元。利用、个人位置信息创造60!00亿美元的消费者。因此,大数据在市场上的应用超过1万亿美元。

  随着移动互联网和其他新的IT技术逐、渐进入主流,大数据不!仅是企业需要面对的问题,而且个人消费者也将被大数据所包围。大数据渗透到商业和个人。生。活的各个方面。,使信息安全变得越来越重要。

  大数据产业链参与者;具有广泛的覆盖范围。根据产品的形状,可分为硬件基础软件和应用软件三大领域。商业智能和信息安全将加快、各个领域的增长。云计算将具有更大的发展潜力。这三个将形成产业链&#;中快速发展的三驾马车。

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